La Problématique
Un enjeu de santé publique
Dans les milieux étudiants, il est fréquent de ne pas réaliser la quantité d'alcool consommée. Les dosages variables des verres et le manque de sensibilisation créent des situations à risque, notamment pour la conduite.
- Dosages inconnus et variables selon les lieux
- Difficultés à estimer son taux d'alcoolémie
- Risques pour la sécurité routière
Comment accompagner la consommation pour la rendre plus responsable?
Démonstration
Application en action
Démonstration de l'interface utilisateur et du processus de commande
Fonctionnalités clés
Catalogue personnalisable
Large choix de cocktails et boissons avec possibilité de personnalisation des dosages
Calcul d'alcoolémie
Estimation en temps réel du taux d'alcoolémie basée sur les consommations
Recommandations IA
Suggestions personnalisées basées sur vos préférences et votre historique
Interface intuitive
Design moderne et responsive pour une expérience utilisateur optimale
Alertes sécurité
Notifications de prévention pour la conduite et la consommation responsable
Chatbot intégré
Agent conversationnel pour conseiller et guider dans le choix des boissons
Conception & Développement
Architecture Technique
Hardware
- Arduino Uno
- Pompes péristaltiques
- Module relais
- Réservoirs à boissons
- Système de distribution
Software
- Application web (React)
- Backend API (Node.js)
- Base de données (Firebase)
- Recommandations (Python)
- Chatbot (LangChain)
Fabrication
- Impression 3D (adaptateurs)
- Construction bois (structure)
- Assemblage électronique
- Tests d'étanchéité
- Conformité alimentaire
Défis techniques relevés
Le développement de Mr.Bar a nécessité de résoudre de nombreux défis techniques complexes. Une partie cruciale était la conception du système de stockage et de distribution des boissons. Nous nous sommes inspirés du système des machines à café pour concevoir les réservoirs, permettant un pompage efficace sans perte de pression ni entrée d'air excessive.
Intelligence Artificielle & Recommandations
Système de recommandation personnalisé
Mr.Bar intègre un algorithme de recommandation développé en Python qui analyse les préférences utilisateur pour suggérer des cocktails adaptés.
- Analyse des goûts : Ingrédients, cocktails ou mocktails
- Contraintes : Ingrédients disponibles dans les réservoirs
- Personnalisation : Adaptation des dosages selon les préférences
Agent conversationnel intégré
Un chatbot intelligent utilisant LangChain permet aux utilisateurs d'interagir naturellement avec le système pour découvrir de nouveaux cocktails.
- Interface naturelle : Discussion en langage naturel
- Expert : Relié à la base de données des boissons
- LLM Integration : Utilisation de modèles de langage avancés